Современные алгоритмы машинного обучения анализируют поведение
каждого пользователя в реальном времени, создавая
индивидуальные рекламные сообщения, которые максимально
соответствуют его интересам и потребностям.
Система учитывает множество факторов: историю просмотров,
взаимодействие с контентом, время активности, устройство,
географическое расположение и даже эмоциональное состояние,
определяемое через анализ паттернов поведения. Это позволяет
показывать релевантную рекламу в нужный момент, значительно
повышая вероятность конверсии.
Персонализация работает на всех этапах взаимодействия с
аудиторией: от привлечения внимания до повторного
взаимодействия. Каждое взаимодействие с пользователем
обогащает его профиль, делая последующие рекламные сообщения
ещё более точными и эффективными.
-
Динамическая адаптация креативов под сегменты аудитории
-
Оптимизация времени показа на основе поведения пользователя
- Многоканальная персонализация с сохранением контекста
-
Автоматическое тестирование различных вариантов сообщений